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Advances, Systems and Applications

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Table 6 Allocation 2: Optimal resource allocation (based on real load) vs. estimated resource allocation (based on predicted loads plus half the expected error, forecasting models #1 to #8)

From: Efficient resource provisioning for elastic Cloud services based on machine learning techniques

Time Optimal #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8
00:00 37 43() 47() 44() 43() 40() 38() 38() 39()
01:00 36 42() 45() 45() 43() 41() 36(=) 37() 37()
02:00 29 41() 42() 41() 38() 40() 37() 35() 35()
03:00 38 39() 39() 41() 40() 40() 40() 41() 41()
04:00 44 43() 39() 45() 46() 45() 45() 44(=) 43()
05:00 35 49() 42() 48() 48() 47() 44() 44() 44()
06:00 49 40() 45() 45() 43() 44() 43() 44() 44()
07:00 46 54() 47() 53() 52() 54() 51() 49() 50()
08:00 58 51() 48() 53() 52() 54() 52() 49() 51()
09:00 64 63() 56() 66() 66() 65() 67() 67() 67()
10:00 71 69() 61() 71(=) 69() 70() 70() 67() 67()
11:00 61 76() 70() 75() 75() 73() 71() 71() 71()
12:00 67 66() 71() 68() 68() 66() 64() 65() 65()
13:00 73 72() 71() 67() 65() 67() 68() 68() 68()
14:00 61 78() 72() 70() 69() 67() 69() 68() 69()
15:00 61 66() 72() 70() 69() 66() 66() 67() 65()
16:00 63 65() 70() 68() 68() 64() 61() 57() 58()
17:00 43 68() 67() 64() 63() 60() 61() 59() 58()
18:00 56 48() 61() 57() 54() 54() 53() 53() 52()
19:00 51 61() 59() 56() 56() 56() 51(=) 47() 48()
20:00 52 56() 55() 47() 46() 50() 47() 46() 46()
21:00 43 57() 58() 52() 50() 52() 49() 51() 50()
22:00 42 48() 53() 50() 49() 49() 43() 43() 44()
23:00 41 47() 50() 36() 36() 41(=) 41(=) 41(=) 42()